導讀:在一個高度聯(lián)系和知情的時代,變革的動向從各個角度出現(xiàn):來自對一次性消費塑料的廢棄物的日益增長的意識,或工廠和物流公司的車間條件的意識的增強,到現(xiàn)代便利設施的采購,無知的風
發(fā)表日期:2019-10-25
文章編輯:興田科技
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在一個高度聯(lián)系和知情的時代,變革的動向從各個角度出現(xiàn):來自對一次性消費塑料的廢棄物的日益增長的意識,或工廠和物流公司的車間條件的意識的增強,到現(xiàn)代便利設施的采購,無知的風險成為一個更加緊迫的問題。
應對氣候變化和促進可持續(xù)發(fā)展是保護地球未來和繁榮的重要因素。作為2030年議程和聯(lián)合國17個可持續(xù)發(fā)展目標的一部分,減少氣候變化的影響是一項關鍵舉措。
保持清潔
為了加強應對全球對氣候變化的威脅,175個國家已批準了“巴黎協(xié)定”。在協(xié)議中,所有國家都同意努力將全球溫度上升限制在2攝氏度以下。
然而,如果不采取行動,本世紀世界平均表面溫度可能會超過3攝氏度。坦率地說,現(xiàn)在是時候將公司的數據管理歸為更廣泛的氣候變化討論的一部分。
我們在幾周前發(fā)布的2018年北歐數據中心趨勢調查,提供了對北歐高管態(tài)度的最廣泛了解。隨著北歐數據中心行業(yè)倡導環(huán)境責任數據管理和涼爽的氣候,了解該地區(qū)商業(yè)領袖的最新思想對更廣泛的行業(yè)非常有用。
我們將其稱為“完美風暴”:數字干擾、復雜性和商業(yè)壓力使互聯(lián)網數據中心成為管理議程的首要因素,因為它提供的證據表明可持續(xù)性正在以比我們想象的更快的速度影響公司的決策優(yōu)先級。調查結果的亮點之一是“可持續(xù)性”問題成為數據中心關注度上升最快的問題。它從2016年的第27位上升到加入今年商業(yè)決策者確定的五大挑戰(zhàn)。
可持續(xù)性是一個包羅萬象的術語。它涵蓋了一系列環(huán)境和背景因素,這些因素正在改變數據中心的優(yōu)先事項。其他緊迫問題,如電力成本、安全性和連接性的需求,正在考慮在背景下,并有更廣泛的影響。
那么,是什么驅使這些擔憂呢?簡短的回答是全球數字化轉型的規(guī)模。正如我們所知,數字化,新技術,數據分析和人工智能等新興趨勢正在塑造整個行業(yè),行業(yè)和社會的未來。
“數字化”或“死亡”
從短期來看,云計算和大數據分析是所有公司業(yè)務模式變革的關鍵驅動因素。74%的受訪者表示,他們公司的生存依賴于數字化轉型,71%的人表示他們正在進行緊急數字化改造,或者已經實施了重大的數字調整。管理關鍵業(yè)務IT(以及數據中心一直是互聯(lián)業(yè)務的核心)的決策成本等式已經從根本上轉向了外部解決方案。
隨著人工智能(AI)、數據分析和增強現(xiàn)實(AR)等新技術的快速部署,C級管理人員對數據中心問題的重視程度有所提高,所有這些都對數據中心提出了令人難以置信的持續(xù)需求。
我們調查的高管中有七分之一的人認為,最大的業(yè)務中斷來自云計算,預計這將改變核心業(yè)務模式,并在短短三年內對收入和利潤產生相當大的影響,緊隨其后的是大數據和分析(69%)、人工智能(AI)和機器學習(66%)。
越來越多的企業(yè)也在尋求現(xiàn)場數據中心的替代方案。通過將公司的數據安全地存儲在專業(yè)數據中心,IT領導者可以自由地專注于改變業(yè)務的機會。
親愛的,你把數據放在哪里了?
然而,雖然企業(yè)更擔心數據管理是一個關鍵業(yè)務問題,但存在一些巨大的知識差距。60%的受訪者表示他們不知道他們的數據位于何處。盡管91%的受訪者表示由于GDpR,他們正在將數據管理轉移到另一個地方。
在北歐數據中心行業(yè)的前沿工作是一項榮譽。越來越多的全球企業(yè),特別是超大規(guī)模企業(yè)正在實現(xiàn)地理優(yōu)勢。通過定位到北歐,他們展示了他們對可持續(xù)發(fā)展的承諾,他們關心數據使用的影響和地球的未來。
研究表明,地球現(xiàn)已過了氣候變化的臨界點。大氣中的二氧化碳水平已達到可以使氣溫上升幾度的程度,除非發(fā)生劇烈變化。扭轉這一趨勢將需要我們所有的努力,對于現(xiàn)代商業(yè)和消費者來說,數據使用是戰(zhàn)斗的關鍵前線。
北歐氣候提供了一個有利的涼爽氣候和開創(chuàng)性的環(huán)保數據中心。像我們這樣的Digiplex提供商已經率先將綠色問題置于數據中心議程的首位將近20年。我們自然很高興可持續(xù)發(fā)展問題在高級管理人員中取得更大進展。解決問題不會在一夜之間發(fā)生,但很明顯這場業(yè)內爭論正在升溫。
現(xiàn)在是時候讓企業(yè)做出回應并有意識地改變他們的環(huán)境習慣,并對骯臟的數據說“不”。
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